آموزش نرم افزار spss

دوره آموزشي نرم افزار تحليل آماري spss  مقدماتي تا پيشرفته براي دانشجويان كارشناسي ارشد علوم انساني ، برگزاري كلاس ها هر پنج شنبه از ساعت 9:00 الي 15:00 بعد از ظهر

توضيحات مختصر در مورد نحوه كلاس ها: هدف این دوره یادگیری نحوة تحلیل داده‌های آماری با استفاده از نرم‌افزار SPSS و درک نحوة طراحی و تعریف پرونده‌های  داده برای تحلیل آماری صحیح است. در این دوره سرفصل‌هایی همچون آشنایی با ساختار و ابزارهای نرم‌افزار spss، نحوة ورود متغیرها در SPSS، محاسبة جداول فراوانی، محاسبة آمارهای توصیفی جداول فراوانی، آمارهای توصیفی عمومی، تعریف متغیرهای جدید، تغییر مقدار متغیرها، نحوة تحلیل داده‌های آماری با استفاده از نرم‌افزار SPSS و نحوة انجام صحیح آزمونهای آماری درآن  و استنتاج از آنها است. در این دوره سرفصل‌هایی همچون نحوة آشنایی با آزمونهای آماری SPSS، نحوة انجام آزمون میانگین(یک نمونه، دو نمونه مستقل، دو نمونه زوجی)، آزمون میانگین چند جامعه، آزمون‌های ضریب همبستگی، آزمون‌های استقلال (Crosstabs)، رگرسیون و انتخاب مدل بهینه،

در اين قسمت سعي شده سرفصهاي اين دوره آموزشي معرفي شود علاقه مندان براي ثبت نام مي توانند با شماره تلفن هاي 22559081-22765772 همه روزه از ساعت 9:00 الي 16:00 تماس حاصل فرمايند.

فصل اول : آشنايي با SPSS
مقدمه
اجراي برنامه SPSS
پنجره کاري در SPSS
بررسي منوهاي برنامه
ميله ابزار
راهنماي SPSS
اجراي راهنما
خواندن اطلاعات يک پرونده
تغيير نحوه نمايش داده ها
تعريف متغير جديد

فصل دوم : اصول اوليه در SPSS
مقدمه
بررسي صفحه کاربرگ
ايجاد يک پروژه جديد
تعريف متغير در SPSS
مقادير يک متغير
مشاهده متغير تعريف شده
تغيير اطلاعات وارد شده
ذخيره سازي اطلاعات
ايجاد سطر يا Case جديد
ايجاد متغير جديد
حذف سطر
حذف متغير در SPSS

فصل سوم : کار با پرونده داده ها در SPSS
مقدمه
صادر کردن اطلاعات به SPSS
خواندن اطلاعات از نرم افزارهاي ديگر و ورود داده ها در SPSS

فصل چهارم : کار با داده ها در SPSS
مقدمه
جستجوي يک متغير در SPSS
پرش به يک رديف
جستجوي يک مقدار
بازسازي داده ها در SPSS
محاسبه مقادير
محاسبه مقادير با استفاده از فرمول
محاسبه مقادير با استفاده از تابع
ترانهاده سطرها و متغيرها
رتبه بندي داده ها
تقسيم پرونده
ترکيب پرونده ها در SPSS

فصل پنجم : نمودارها در SPSS
مقدمه
ايجاد نمودار خطي
ذخيره سازي نمودار
چاپ نمودار در SPSS
ساخت نمودار ميله اي
ايجاد نمودار سه بعدي
ايجاد نمودار محيطي
ايجاد نمودار دايره اي
ويرايش نمودارها

فصل ششم : توصيف داده ها و تعريف متغير در SPSS
مقدمه
تعريف مسأله در SPSS
ايجاد متغير
معکوس سازي مقياس ها
ايجاد متغير
ايجاد مقادير استاندارد

فصل هفتم : آمار توصيفي يک متغيره براي متغيرهاي کيفي و کمي
آمار توصيفي يک متغيره براي متغيرهاي کيفي
بررسي يک مثال
محاسبه فراواني در متغير کيفي
نمودار ميله اي نتايج
نمودار دايره اي نتايج
آمار توصيفي يک متغيره براي متغيرهاي کمي
آمار توصيفي با روش Explore
درصدگيري نمرات با فرض توزيع غيرنرمال
تبديل نمرات به استاندارد Z
درصدگيري رتبه ها براساس نمرات استاندارد Z
نمايش چند نمودار براساس نمرات استاندارد Z

فصل هشتم : آزمون هاي تي در SPSS
آزمون تي با يک نمونه در SPSS
اجراي آزمون تي با يک نمونه در SPSS
آزمون تي با دو نمونه در SPSS
اجراي آزمون تي با دو نمونه در SPSS
آزمون تي با نمونه هاي مستقل در SPSS
اجراي آزمون تي با نمونه هاي مستقل در SPSS

فصل نهم : تحليل واريانس يک و چند متغيره
تحليل واريانس يک طرفه
بررسي يک مثال در SPSS
تحليل واريانس دو طرفه
بررسي يک مثال در SPSS
تحليل کواريانس يک طرفه
بررسي يک مثال در SPSS

فصل دهم : روشهاي همبستگي، رگرسيون و تحليل مميزي در SPSS
ضريب همبستگي گشتاوري پيرسون
بررسي يک مثال در SPSS
همبستگي جزئي
بررسي يک مثال در SPSS
رگرسيون خطي دو متغيره در SPSS
بررسي يک مثال در SPSS
رگرسيون خطي چند متغيره
بررسي يک مثال در SPSS
تحليل مميزي
بررسي يک مثال در SPSS

فصل يازدهم : روشهاي مقياس سازي در SPSS
تحليل عامل
بررسي يک مثال
اجراي تحليل عامل
چرخش عامل
تخمين پايايي سازگاري دروني
بررسي يک مثال در SPSS
اجراي تحليل پايايي سازگاري دروني
محاسبه ضريب آلفا
محاسبه ضريب دو نيمه سازي

فصل دوازدهم : روشهاي غيرپارامتريک در SPSS
مقدمه
آزمون دو جمله اي
آزمون مجذور کاي يک نمونه
آزمون مجذور کاي با فراواني هاي مورد انتظار برابر
آزمون مجذور کاي با فراواني هاي مورد انتظار نابرابر
تحليل جدول توافق دو طرفه
اجراي تحليل جدول توافق دو طرفه
اجراي آزمون هاي تکميلي
آزمون U من ويتني
آزمون هاي K نمونه مستقل
آزمون دو نمونه مرتبط
اجراي آزمون مک نمار
اجراي آزمون ويلککسون
آزمون K نمونه مرتبط